不同于传统堂食餐厅，店内餐厅对地段、店铺面积、翻新仍然有苛刻的拒绝。主打店内的餐厅也因此屡屡经常出现，大有守住传统餐厅之势。　　但这并不意味著店内餐厅可以随意去找地方进。随便选址，仍有可能“满盘皆输”。

　　店内选址，没有你想要得那么非常简单……　　1店内选址，什么 最重要？　　某种程度是做到店内，为什么“涝的旱死，旱的旱杀”？有的店甚至比传统堂食餐厅赚得更加多，有的则门庭冷落半天不来一个店内小哥？　　店内餐厅看起来哪儿都能进，但根据店内“快捷、便利”的特性， 核心的考量因素有以下两点：　　1.用户密集度越高就越好　　店内虽然挣脱了对客流量的倚赖，但仍然要自由选择在写字楼和住宅楼扎堆的地方。是因为人流量充足大，才不会有充足的店内用户；第二是因为距离较将近便于仓储，延长仓储时间，对用户体验也至关重要。　　2.实地考察目标用户的年龄层次和消费能力　　分析餐厅的用户群体是一个比较复杂的事情，因为要从多个维度去分类，即使某种程度是写字楼，面临的用户有可能也不一样。　　年轻人毫无疑问是店内的主力消费群体，因此大学院校、中高档写字楼等年轻人挤满的场所都很合适开外买餐厅。

住宅区就要分情况考虑到了：二手房、租房兴盛的住宅区的年轻人较多，而较新的楼盘居住于的更好是家庭生活平稳的人群，对外买的市场需求比较较小。　　总而言之，做到店内餐厅并不代表不要选址，而是更加特别强调大范围层面上的选址，比如更佳要选在商圈、写字楼附近；与堂食餐厅有所不同的是，店内餐厅不必过于注目某一商圈内的具体位置，像交叉路口、转角等传统餐厅的“黄金方位”就用不着抢走破头去谋求。　　2精借平台数据计算成本　　由于不必须太多堂食方位，店内餐厅可以尽可能削减店铺面积以节约租金，增加员工以节约人力成本。

然而这也只是粗略的方针，店内餐厅的租金依旧是一项极大的开支。　　利用互联网数据，可以理解当前店内的市场空间、市场容量，理解消费者规模、竞争对手规模，可以通过核对消费者人群特质、消费能力、消费成倍等来锁定目标群体，继而做对门店方位的可行性判断。　　比较简单的方法是：利用店内平台的大数据来设计自己的“选址模型”，这种创建在“人民币投票”基础上的数据不会与事实更加相似。

　　假设一家烤肉饭店内餐厅要在A一处设点，那么我们可以利用大数据来计算出来餐厅租金的下限：　　1.通过平台数据查阅A附近2公里范围内的日订单总量，放入 低值和 高值；　　2.检验出有A附近2公里范围内客单价在10-50元之间的快餐品牌，统计资料它的日订单量；　　3.在10-50元快餐品牌的基础上展开“米饭类”快餐检验，由此可以统计资料A附近2公里范围内的日平均值订单量(假设是100单/天)。　　4.找到A附近2公里范围内米饭类快餐的前三名，可以计算出来出有这一区域内的 低订单量(假设是500单/天)， 低订单量÷平均值订单量=保底单量。　　假设这家新店按店内80%、堂食20%的销售占到比来预估的话，房租一定要确保在营业额的5%以内才能利润。

　　所以，按照客单价25元，每月长时间贩卖26天来计算出来，年营业额=(100+500)÷2×25×26×12=2340000元，房租=2340000×5%=117000元。也就是说，如果想要在A一处开店，其房租不应高于117000元才不切实际。　　当然了，这些互联网平台的数据不仅可以用来估计租金，还可以用作取决于品类在某一区域的竞争强度、餐厅的定价策略、满减政策等等。

　　3店内做到大就靠密集布点　　“密集布点”的扩展方式需要让店内品牌以成本 较低、效率更大简化的手段来满足用户对“实效性”的期望。　　店内的一项最重要开支就是仓储。仓储成本很大地影响了店内餐厅做生意的优劣。

　　同一区域内，餐厅可以沿“东-北-西-南”四个方向切断，或是把想覆盖面积的商圈按照“距离 较短”、“交通 便捷”、“仓储成本 较低”等条件展开相连和区分，进而逐步切断。　　将店内门店集中于在一定的范围内，可以延长店与店之间的距离，提高物流和仓储效率。门店数量和订单量的减少可以构建“大规模收集”效益，有效地减少供应价格并提供链条差价，减少盈利点。　　店内虽然是新兴的餐饮态势，但一直必不可少“食物+服务”的本质。

因此，在选址等前期筹划环节依然必须从用户市场需求抵达，严肃作好市场调研，这样才会输在起跑线上。

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